Schätzungen optimieren, zukünftige Ereignisse vorhersagen, Trends erkennen oder Chancen aufspüren und nutzen – das sind nur einige der Aufgaben von Big-Data-Experten und -Expertinnen in Unternehmen. Dank der verbesserten neuen Tools können heute Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen im Unternehmen bequem und einfach Analysen durchführen, Abfragen starten und statistische Daten interpretieren. Dennoch ist es wichtig, sich im Bereich Industrial Data Analytics weiterbilden zu lassen, um ein Gefühl für die Atmosphäre und die Anforderungen dieser datenorientierten Berufe zu bekommen.
Industrial Data Analytics: Eine Investition in die Zukunft.
Viele Unternehmen haben heute einen Zugang zu Informationen, Wissen und vor allem zu großen Datenmengen, der noch vor wenigen Jahren unmöglich war.
Dies ist eine der Folgen des digitalen Wandels von Unternehmen, sowie die Veränderung der Unternehmensstruktur und die neuen Verantwortlichkeiten in der betrieblichen Organisation.
Diese neuen Beschäftigungsmöglichkeiten bedeuten, dass immer mehr Menschen, die sich im Bereich Big Data weiterbilden, Industrial Data Analytics lernen müssen. Selbst Quereinsteiger und Quereinsteigerinnen, die aus anderen Branchen kommen und wenig Erfahrung in Mathematik oder Statistik haben, brauchen Kenntnisse in Data für Unternehmen. Dafür gibt es viele Gründe:
- Sehr gute Bezahlung und hohe berufliche Anforderungen
- Data-Berufe boomen und sind in allen Branchen zu finden.
- Gelegenheit, den eigenen Horizont durch das Lösen von alltäglichen Problemen zu erweitern.
- Berufliche Weiterentwicklung und hervorragende Möglichkeiten zur Karriereentwicklung.
Was braucht man, um Data für Unternehmen zu beherrschen?
Möchtest Du als Data-Experte bzw. Data-Expertin arbeiten? Möchtest Du Data Scientist werden? Bist Du daran interessiert, Daten für geschäftliche Innovationen zu nutzen?
Mit dem Karriereplan für Data-Science-Experten und -Expertinnen bekommst Du die notwendigen Werkzeuge und Kenntnisse (Analyse, Statistik, Informationsbeschaffung). Somit kannst Du Dich weiterbilden lassen, um Dich in einem Unternehmen mit Big Data als „Rohstoff“ zurechtzufinden. Mit Daten kannst Du neue Möglichkeiten erkennen und neue Wege erkunden.
Derzeit ist Big Data überall zu finden: in der Medizin, im Sport, Marketing sowie in der Automobilindustrie und noch anderen Bereichen. Es ist allgegenwärtig und um daraus relevante Informationen zu gewinnen, sind Kenntnisse in Mathematik, Programmierung, Statistik sowie Rechnen erforderlich.
Wie kann man sich in Industrial Data Analytics weiterbilden lassen?
Die Wahl eines soliden Lehrplans, einer anerkannten Universität oder der am besten geeigneten Weiterbildung zum/r Data Scientist, Data Analyst oder Data Engineer kann Deinen Erwartungen im Bereich Industrial Data Analytics entsprechen. Um die richtige Wahl zwischen den verschiedenen Angeboten der Dir zur Verfügung stehenden Universitäten, Hochschulen und Ausbildungsorganisationen zu treffen, solltest Du die folgenden Aspekte berücksichtigen:
- Die akademische und berufliche Anerkennung der Einrichtung oder Organisation.
- Die Qualität des Programms in Big Data und Data Science.
Zusätzlich zu all diesen Aspekten kann es sinnvoll sein, Optionen in Betracht zu ziehen, die eine gewisse Flexibilität gewährleisten, wie z. B. Online- oder Bootcamps-Weiterbildungen, die mit Deinem professionellen und persönlichen Leben kombinierbar sind (was besonders für berufstätige Leute wichtig ist), sowie Finanzierungslösungen, die zu Deinem Profil passen.
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